Note Technique

Méthodologie

La plateforme utilise une architecture web intégrant des applications Shiny pour la visualisation interactive des données spatiales. Les technologies principales incluent R, Shiny, JavaScript, HTML5, et CSS3.

Technologies Utilisées

  • Langages : R, JavaScript, HTML5, CSS3
  • Frameworks : Shiny, Bootstrap
  • Outils : GitHub, ShinyApps.io, Google Earth Engine

Traitement des Données

Les données spatiales et démographiques sont nettoyées, validées et agrégées au niveau administratif. Les indicateurs statistiques sont calculés à partir de données raster et vectorielles en utilisant des packages R tels que sf et terra.

  1. Chargement et lecture des shapefiles administratifs.
  2. Traitement des rasters de malaria et de population.
  3. Calcul des indicateurs comme le taux de malaria et les indices spectraux.
  4. Classification des zones basées sur les indicateurs calculés.

Spécifications Techniques

Configuration Requise

  • Navigateurs supportés : Chrome (v70+), Firefox (v65+), Safari (v12+)
  • Résolution d'écran minimale : 320px
  • JavaScript activé
  • R (version 4.0+) et RStudio pour le développement local

Mises à jour

Version 1.0.0

Janvier 2025

  • Lancement initial de la plateforme.
  • Intégration des applications Shiny pour les indicateurs principaux.
  • Déploiement sur ShinyApps.io et GitHub Pages.